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发布时间：2017-05-22
花式破解人脸识别技术通过分析，他发现市面上大部分使用了人脸识别技术的软件，其识别流程均大致如下：检测人脸 → 活体检测 → 人脸对比（和之前上传的自拍照或证件照）→ 分析对比结果 → 返回结果（通过或不通过）高小厨表示，一般的APP开发者不会自己开发人脸识别技术，而是通过第三方的API接口或SDK组件来获得人脸识别功能，基于这个特点，他对人脸识别技术从接入到实际使用过程中的每个关键点进行了分析，较终在多个环节都找到了多个突破点，只要略施小计，就能让人脸识别形同虚设。1.注入应用绕过活体检测高小厨首先在现场演示了通过注入应用的方式来篡改程序，从而绕过所谓的活体检测功能，使用一张静态照片就可以通过人脸识别。2.视频攻击绕过活体检测如果说前面的方法需要一些技术门槛，那这个方法就可以适用于所有小白用户，只需要安装一个能够将人脸照片制作成视频的手机软件，然后在朋友圈、个人空间等地方找到对方的一张正面照片（这个应该不难），输入到软件中，就可以令其开口说话，所谓的活体检测也就不攻自破。4.脸部模具绕过云端检测既然3D建模能成功绕过人脸识别，高小厨立刻想到了使用3D 打印来进行尝试，结果却出乎意料的失败了，在分析了失败原因时，他说:通常人脸识别会分析脸部的多个特征值，而有的人脸识别技术会在眉毛部位提取多个特征点，而3D打印如果不够精细，打印出来人脸一般会缺少眉部特征。如果3D打印模型只采用了一种材料，打印出来的人脸模型颜色会过于单一，比如材料是黄色的，眉毛也是黄色的，这会大大降低识别的成功率。5.利用接口防护不当和各种奇葩的设计缺陷高小厨发现，部分APP在使用上传人脸图像时，没有对图像数据进行签名，导致图片可以被工具截获然后篡改，而有的则是在数据报文没有加入时间戳，可以通过重放数据报文的方式来实施破解。人脸识别系统的物理局限性无论是生物扫描仪还是更为抽象的追踪工具，都需要调用商店里的摄像头，这是一的限制性因素，它们必须能够“看到”才能工作。“摄像头的摆放位置也是一种艺术。”Cutting说FaceFirst表示，一般来说相机应该放在入口而不是通道。虽然通常需要面部扫描的准确率达90％才会引发警报，但是这其实是可以调整的。比方说在机场这种大场景下，就需要选择一个更为粗略的准确率，这是为了能够更加安全而作的妥协，Rosenkrantz说。面部识别软件通常需要一个正面的视角，来更好的识别人的面部基本轮廓以及眼睛。 “我们已经尽可能的做到只需要较小的信息量。”赫塔安全的Lee说。“如果说这个人将目光转向侧面就会导致无法正确识别其外观特征的话，那这个软件可以扔了。无论怎样，这的确是一个物理限制。”李说。预计，该技术在未来几年内会进一步发展，能够更加细致入微地进行识别，而这将吸引更多的客户。“零售商正在挖掘和测试越来越多的识别技术，例如面部识别。”Rosenkrantz说。他认为市场对面部识别技术会越来越认可。不过，这项技术也许能够发现可疑的购物者，但它也有其力所不能及的地方。举个很简单的例子，如果负责安防的员工监守自盗的话怎么办呢？十一月，美国零售业成员沃尔玛透露，它在为期数月的时间里在它的商场中测试了面部识别系统。它发现，这项技术虽然能够发现可疑的购物者，但如果是负责安放的员工监守自盗的话那么这个技术就毫无用武之地了。无论怎样，零售业都将继续在更好的安全性和更好的尊重顾客隐私之间进行权衡，人脸识别技术也仍然还需要一些时间来找寻这个平衡点。 人脸识别技术平台-中博晨鹰科技发展江苏有限公司-人脸识别数据平台由中博晨鹰科技发展江苏有限公司(www.zbcykj.com)提供。