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关 键 词：合肥学习网络营销
行 业：商务服务 网站建设 网站制作
发布时间：2019-04-19
短网址（网址压缩、网址缩短）起源于微博客，解决了微博流行的140字的限制问题，由于方便易记，而且主流服务商都提供详细的点击统计功能，应用逐渐广泛。
SEO在对网站进行营销推广的过程中，大多会使用到这样的网址缩短功能，那么，短网址对SEO有没有影响呢？
Google工程师 Matt Cutts 就此问题作为了解答：“The vast majority of well-behaved URL shorteners have good uptime， and also pass PageRank and anchor text because they use a 301 redirect。”
根据 Matt Cutts 的说法，对于Google，短网址对SEO没有影响。而且，服务商使用301重定向，短网址所获得的权重将会传递到目标网址。
SMO营销的劣势
好事不出门坏事传千里，在各种口碑营销中都是常出现的。就拿小胡博客身边的事为例，其中：某IDC又抽了、某网站被攻击、百度数据库又出问题了，这类文章较容易获得社会化媒体传播，尤其是微博、SNS、论坛这类社交媒体，这类事件几乎达到了一夜之间传遍天下的地步。例外：也有人也喜欢用适当的坏口碑来制造一点新闻，从而引起一些关注和流量。
SMO适合人群
1、在社交网站中有一定的粉丝和朋友，粉丝都没有，无法产生点击，在那里自言自语，就像孤岛一样，流量也得不到呀。
2、如新站营销一般具有个性、幽默、触及生活的效果比较明显，”臭事百科“就是很好的案例。
二、创建用于测试的配置文件：
用于测试各种过滤器是否正常工作，没有问题之后再应用到其他配置文件。
三、创建细分渠道流量来源的配置文件：
主要可用于 Google Analytics 账户分部门分岗位分配权限。为什么一开始就要把这些流量细分出来？这是因为新创建的配置文件统计数据是从创建当天才开始工作的，历史数据不会被同步，有的时候随着公司的发展，人员和组织架构的变动，会对 GA 账户权限管理有越来越多的需求，那提前创建好这些细分了渠道流量的配置文件就非常有必要了。
1、创建细分 SEO 流量的配置文件，创建过滤器仅包含 SEO 流量来源的访问（organic），可以通过用户管理器来*SEO部门只查看SEO流量。
2、创建细分 SEM 流量的配置文件，创建过滤器仅包含 SEM 流量来源的访问（cpc），同上。
3、其他渠道流量来源的配置文件按照网站运营及营销需求进行创建，如：edm 流量、cpm流量。
四、创建包含网站主机名的配置文件和过滤网站主机名的配置文件。
1、创建包含网站主机名的配置文件：有的时候会发现我们自己网站的 Google Analytics 代码被别人的网站有意无意添加，这个时候就可能需要过滤掉这些非自己网站主机名下的流量。
如何才能知道别人网站添加了我的 GA 代码？如果有，那在“GA 后台 访问者 -> 网络属性 -> 主机名”下面可以看到，新版 GA 是在“标准报告 -> 受众群体 -> 技术 -> 广告网络”下面，服务提供商后面一个选项就是主机名。
2、过滤网站主机名的配置文件：看看到底是哪些网站添加我的 GA 代码。
五、创建过滤内部访问的过滤器
建议所有配置文件都添加过滤公司内部访问的过滤器，特别是公司员工数量很多的话，对总体数据还是影响很大的（当然，也可以专门创建一个配置文件，创建仅包含公司内部访问的过滤器来看看到底有多少访问是内部产生的，呵呵）。
Google Analytics 帮助：如何创建过滤器？，不赘述。
Google Analytics 帮助：如何排除特定 IP 地址段的点击量？，不赘述。可能比较麻烦的是 IP 地址段的过滤设置，单个 IP 地址过滤好办
我们在做邮件营销的时候，都希望用户打开邮箱后看到我们发给对方是一个完整的网页页面，但是邮箱对HTML页面的渲染与在浏览器中的渲染不同，渲染能力小了很多，在浏览器中正常显示的效果，在邮件中却会出错，或者无法渲染。经过无数遍测试，在设计和制作网页邮件时，提醒您应注意以下几点：
1、不能使用任何形式的背景图片；
2、样式要写到HTML代码中，类似于style="text-decoration:none; color:#666; font-size:12px;" ,另外中的样式必须放在body中才能起作用，但是在转发的过程中部分样式会丢失，所以不建议使用
3、在每个图片都要加上alt和title
4、要考虑邮件的宽度，很多用户是在用笔记本，笔记本的分辨率是1280*708,。。。所以为了**眼的良好用户体验，必须有合适的宽度
5、所有图片都必须用**地址，否则在客户终端不会显示，在foxmail中可以显示；
6、在布局上，用table，不用div，因为在邮箱中连margin:0 auto都不起作用，css属性没有全部测试，但是真的很受限制，那么就用table吧；
7、尽量每个块都要加上宽度，不写宽度，会有莫名奇妙的bug；
8、显示效果以邮箱为准，有些情况浏览器渲染的页面效果和邮箱渲染的不一样；
风险提示：
在缩小窗口至很一定程度时，部分图片会缩小，页面边界会不整齐，这是邮箱的渲染规则，就目前的设计，这个bug没法规避，所以宽度只能改小点（测试网易邮箱中心发的系统邮件，也存在这个问题）。
1，用户体验的阶段性
前面两年有一些网商的会议邀请我分享用户体验，基本上我都没参加。原因挺简单，我认为这两年分享也没什么用，因为大家都不是很关心；再过一两年，不分享大家都抢着到处找着问，因为到了不得不关注的时候。
这次来分享，一是因为陪Herbert讨论网商在用户体验上的数据布局，二是可以在网商们正式关注用户体验之前先做个铺垫。
网商们现在普遍对用户体验不是很关注。这很正常，因为在现在这个野蛮生长期较应该关注的本就不能是窄意的“用户体验”。我们把用户体验体验分成“有用 》 能用 》好用 》 爱用 》 品牌”几个层次，往往大家嘴里说的用户体验比较窄，仅仅是“好用”。而，现在网商们大部分都只发展到“有用 》 能用”的阶段。
现在还有很多很多的电子商务网站，服务没别人好、产品没别人好，价格没别人便宜，只是拥有很好的营销资源不断的到处打广告做推广，拉一万个人总有一个上当的，其实对于消费者来说他的企业根本就是“没用”的，体验更无从谈起；还有很多电子商务网站打开速度奇慢，服务响应不稳定，物流有问题… 连基本的“能有”都不能保证。
这个时候确实*花主要精力去考虑“好用”的问题。当然也不能是完全不考虑，只是不需要作为重点。对于眼前的状况，在用户体验方面，我想给大家两个建议：
**，逐渐开始关注“好用”，不用花太大精力，但当个事情来对待。比如，找两个对这方面很有兴趣、有激情的**主义者，让他们放开手去做，别对他们置之不理也别指手划脚。每个月花一点的时间看看他们的成果，和他们进行“学习”式的交流，想办法表扬他们，从市场预算中抠点钱给他们发发奖金。就这样，成本不高精力不多，但慢慢的先做起来。这笔帐**划算。
*二，开始关注体验相关的数据，并且在系统上做一些布局，对于关键数据要提前尝试一些深度的挖掘。仅仅看结果数据是不够的，一定要把数据挖到*二*三甚至*十层，才能真正把这些数据用到体验的改进上。往往**层数据只能给我们一个片面的现象，内在问题是什么，无从知晓。
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2，未来是在拼用户影响力
在具体分析深挖哪些数据之前，我想再表达一个观点：零售电子商务的未来一定是在拼用户影响力。这个影响力并不是简单的营销能力。
从消费者影响力来看，国内电子商务的格局目前是个倒三角形：总共1.5亿左右的网购者，TOP20的B2C们可以直接Touch到的不足5000万，中小B2C们能够直接Touch到的估计不足1000万；大部分网商去Touch消费者的方式都是通过淘宝而获得。淘宝是绝大部分网商所依靠的营销阵地。
因为这个市场是淘宝点爆的，所以目前这个局势也应该算是理所当然的。但，未来的增量市场还有无限的空间，我相信这个消费者影响力的三角形有可能会倒个个头。我相信长尾的力量。
前几天老邢在围脖上说未来独立B2C的总量一定大于淘宝。我相信。不过这得看时间，说不定搞个102年呢~ 因为消费者永远都不会管你是那个平台，他只知道自己需要较好的服务、质量、价格、… 要想真的让这个行业做起来，我们的一切思维必须回到消费者身上去考虑，看他们需要的是什么。
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3，四个数据
从用户使用过程来看，电子商务网站跟用户体验较相关的数据有四个：单UV的营销成本 》 订单转化率 》 付款成功率 》 回头率
关于营销成本数据，有一个提醒：在关注流量来源的时候，如果发现某个广告点来源过大，可以尝试暂停几天，观察一下效果。如果一暂停就出现大幅度下滑，这个情况很恶劣，需要尽快想办法弥补。
“订单转化率”：
目前整个电子商务领域的平均订单转化率是3%。平台的转化率的较高(具体不便说)；绝大多数B2C的转化率都在1%以下，做促销的时候偶尔可以**过1%；当当这种好的时候能到3%，Amazon可以到4.5%。
而传统商场的转化率一般都在40%到50%。虽然有互联网较度扁平化的原因，我想这样的数据也应该让我们集体感到惭愧。至少他可以说明，我们挖空心思花钱做营销的时候，忘记了我们拉来的是不是我们的客户，我们的网站/服务对我们拉来的人是不是有用的？
甚至有不少网站50%用户在页面没有完全加载之前就流失了。 拉了一堆人来堵塞自己的服务器，让真正的客户一起忍受网站的拥堵。
但是，要想改善订单转化率我们还需要把这里的数据细挖下去。比如：用户的跳出时间、页面加载时间；首页、活动页、列表页、商品详情页的跳出比例；查看的商品数。这些*二层数据才能帮我们发现具体的问题，越挖的深入，数据的价值会越大。
比如，我们发现列表页的流失主要在*三页、*二页，那么在*二页的结尾、*三页的头部直接给他推荐相关产品，效果一般都会不错。
“付款成功率”：
目前独立B2C的支付成功率普遍不足60%（广告：支付宝余额和卡通的支付成功率大部分都在80%以上，而网银却在55%以下）。
付款成功率的问题，第三方支付要承担一些责任，银行端的问题更多，B2C自己也可以在此有所改进。根据我们的调研，用户不付款的主要原因是：没有付款渠道、付款意愿改变、对于交易的安全不放心、付款渠道不通（安全和限额相关问题导致）、付款方式太难用（事实上这个骂的较多，比例却较小）
B2C们至少可以着重关注几个数据：新老用户的付款时间、大额和小额的成功率对比、用户尝试多次付款的比例、使用积分等促销方式后的效果、强调安全**后的效果。
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