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滚筒烘干机价格 二手滚筒式烘干机价格
价格：3600.00起
梁山致飞二手设备有限公司
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地址：山东济宁拳铺镇西王庄村
煤泥烘干机 (Slime drying machine)根据工作原理属于转筒式或者叫回转式滚筒烘干机设备，是矿山设备厂家生产的一种非常成熟的烘干干燥设备，适于烘干煤矿工业的 煤泥、 污泥、 金属和非金 属矿的磁、重、浮精矿及水泥工业的 粘土等多个行业。它的特点是生产率高，操作方便。筒体是卧式回转圆筒，其内部从前至后焊有交错排列角度不同的各式抄板，煤泥烘干机筒体体内根据用户需求不同，内部可以设计配备使用耐火材料隔温，在进料端为防止倒料设有门圈及螺旋抄板。具有结构合理，制作精良，产量高，能耗低，运转方便等优点。另外我公司的研发部门经过多年的不懈努力，可将锅炉尾气做为煤泥烘干机的供热热源，成功推出利用锅炉废气烘干机。
煤泥烘干机是由热源、打散装置、带式 上料机、进料机、回转滚筒、带式出料机、引风机、 卸料器和配电柜构成的新型干燥设备，节能煤泥烘干机是在滚筒干燥机的基础上开发研制而成的新型干燥设备，可广泛应用于： 煤泥、原煤、浮选精煤、混合精煤等煤炭行业物料的干燥；高炉矿渣、粘土、澎润土、石灰石、沙子、石英石等建筑行业物料的干燥；各种金属精矿、废渣、尾矿等选矿行业物料的干燥；以及化工行业非热敏性物料的干燥。 煤泥烘干机能够很好的解决的煤泥的再利用问题，可日处理200吨、300吨、500吨、800吨、1000吨、1200吨、1500吨、2000吨的煤泥。
扬料板分布在整个煤泥烘干机筒体内，为了使物料能够迅速而且比较均匀地送到扬板上，亦可在给料端1~5m处安装螺旋形导料板，以避免湿物料在筒壁上黏结堆积。同时因干燥后的物料很容易被扬起而被废气带走，而在排料端1~2m处不装任何扬板。
新型煤泥烘干机为了增加物料均匀分布在转筒截面上的各个部分与干燥介质良好的接触，在筒体内均匀分布了大量的装配焊接结实的扬料板。扬料板是煤泥烘干机设备中不可忽视的配件之一，扬料板的设计与分步，直接影响这烘干效果，扬料板的焊接质量也决定着使用寿命，从而间接影响长期的烘干效果！我们设计生产的烘干机在扬料装置系统上作了多方面的技术革新，采用了新型多组合式扬料装置，克服了传统烘干机的“风洞”现象，热效率高，煤耗降低20%左右。
机器的维护保养是一项较其重要的经常性的工作，它应与较其的操作和检修等密切配合，应有专职人员进行值班检查．
安装试车
该设备应安装在水平的混凝土基础上，用地脚螺栓固定。
安装时应注意主机体与水平的垂直。
安装后检查各部位螺栓有无松动及主机仓门是否紧固，如有请进行紧固。
按设备的动力配置电源线和控制开关。
检查完毕，进行空负荷试车，试车正常即可进行生产。
进入烘干机内的物料以不粘筒壁及杨料板为宜。进入烘干机内热交换的气体温度不宜**750摄氏度，如有要求高温烘干，烘干机的处内筒及杨料板可用耐热钢板制造。
主要特点采用自动控制装置，只需通过控制面板调节好时间，即可自动完成整个烘干过程。转筒采用不锈钢制作，筒体美观光滑，经久耐用。处理能力大，燃料消耗少，干燥成本低。采用三角胶带传动，运转平稳、噪声低、安全可靠。建材工业是我国重要的基础工业之一。建材产品包括建筑材料及制品、非金属矿及制品、无机非金属新材料门类，广泛应用于建筑、、环保技术产业和生活等领域。我国已经是世界上的建筑材料生产国和消费国。主要建材产品
壁上装有抄板，它的作用是把物料抄起来又撒下，使物料与气流的接触表面，以提高干燥速率并促进物料前进。载热体一般分为热空气、烟道气等。载热体经干燥器以后，一般需要旋风除尘器将气体内所带物料捕集下来。如需进一步减少尾气含尘量，干燥强度大，由于物料在气流中高度分散，颗粒的全部表面积极为干燥的有效面积。干燥时间短。气流干燥器结构简单，占地面积小，易于建造和维修。处理量大，热效率高。当干燥非结合水时，热效率可达60%。干燥机实现了“零水平推力”，大大减少了挡托轮的磨损，筒体运转平稳可靠；干燥机采用“调心式托轮装置”，使托轮和滚圈的配合永远呈线性接触，从而大大降低了磨损和动力损耗。
根据物料种类，选择合适的时间，调节定时装置至所需时间。按启动按钮，起动风机，根据用户需要，转筒旋转方向可选择单向旋转和双向旋转。只要将电脑板开关旋向单向或双向，机器就会根据要求执行单向运转或双向运转。(正转25秒，停5秒，反转25)经常从观察窗观看内部织物的翻转情况，如发现意外情况应及时切断电源，检查故障。机器运行至规定时间时，机器将自动停止运转，此时须请操作者开门检查内部织物的烘干情况，如未达到效果，可适当延长时间。
烘干机行业趋势研究报告主要依据了国家、国家、、国家、国家工业和信息化部、行业协会、国内外相关刊物杂志等的基础信息，结合烘干机行业历年供需关系变化规律，对烘干机行业内的企业群体进行了深入的调查与研究，而对烘干机行业的未来的发展趋势特点、市场容量、竞争趋势、细分下游市场需求趋势等进行预测。
