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自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，较后选定一个较佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
随着我国经济的飞速发展，城市的建设也是如火如荼的进行着，机动车的保有量也大幅度增加，在给人们出行带来方便的同时，也给道路交通带来了巨大的麻烦，机动车违法、违章行为是造成交通事故和影响正常交通秩序的主要原因之一；停车难，停车场管理需要更加智能高效的管理方式。 PC端车牌识别——加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势，技术处于国际先进水平，在相关行业领域得到用户的广泛**。
工地目前存在着以下这些需要解决的问题：1、大量的建筑工人如何统一有效的管理；2、如何了解进出工地的人员；3、有多少人在工地内施工作业；4、监理等关键岗位人员如何进行考核，如何保证监督施工质量5、如何核实操作塔吊、升降梯等人员的身份信息，规范操作，保证施工安全等。 建筑工地的安全管理包括很多方面，如：工地人员进出管理，工地人员数量、监理人员是否在场监督工作、操作人员是否规范上岗等人员管理。另外也包括了：工地的仓储监控、各类器具的监控等财产安全管理。都需要有一套专业化、智能化的管理系统来监管。